贝叶斯推理是利用知识和经验等事先获得的信息，产生准确率最高的预测的方法。日本山口大学教授宫崎真率领的研究小组发现，人在进行贝叶斯推理时，眼睛的运动有助于比较准确地预测。
贝叶斯定理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的，目前受到广泛关注。例如，利用该定理进行的贝叶斯推理，能够有效过滤垃圾信息。在体育竞技中，优秀运动员与对手几次较量后就容易“算准”对手的动向，这可以用贝叶斯推理来解释。
宫崎真等人请１０名志愿者参与了实验，看在何种情况下志愿者可以进行贝叶斯推理。实验中，接受测试的人员判断右手或左手哪一个先受刺激，研究人员设定了右手或左手先受刺激的概率很高的两个条件，然后将这两个条件随机提供给接受测试者。
结果显示，在被红灯或绿灯告知时，志愿者可以进行贝叶斯推理。如果让志愿者根据电灯的颜色往上或往下运动眼球，判断的结果更准确。但如果让志愿者根据电灯的颜色张嘴或闭嘴，他们就无法进行贝叶斯推理。
研究人员认为，在进行贝叶斯推理时，眼睛的活动更有助于进行比较准确的预测。一流的体育选手能够灵活应对不同的对手，也许是他们眼睛活动满足了贝叶斯推理的条件。这一发现可望有助于开发更好的运动员训练方法，相关论文将刊登在学术期刊《心理学前沿》的网络版上。(新华网)