在信息爆炸的大数据时代，要在纷繁杂乱的数据中理出有用信息的难度就像要重新拼起一张撕碎了的世界地图一样困难，而本书就如同地图背面的人像，告诉你如何认识大数据，并快速地拼回另一面的世界地图。
《大数据时代》由维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合着，前者被誉为“大数据时代的预言家”，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，他不仅是众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问，也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊；后者是《经济学人》数据编辑，也是CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。
早前火热的“云计算”、“物流网”只是露出来的冰山，而在冰面下就是以TB（240）、PB（250）、EB（260）乃至ZB（270）为计算量级的大数据。本书认为大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，是在信息技术高度发达后，基于新工具下新的解决问题思路，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战——推翻了向来我们做决定和理解现实的因果关系，转移到相关关系，即只需要知道是什么，而不需要知道为什么。
说到大数据，必须先了解之前的“小数据”时代。鉴于工具及方法的局限，之前只有教会或者政府才能做到大规模的数据采集并进行分析，但成本颇高并且时效性差。为解决问题，统计学家们发挥出作用，提出以随机采样的方式来替代全数据采集，不过其成功取决于样本选择的随机性，但实际上非常难以实现，一旦采样过程存在任何偏见，分析结果就会相去甚远。来到大数据时代，由于有了足够的数据处理和存储能力，加上最先进的分析技术，就能做到放弃样本分析这条捷径，选择收集全面而完整的数据，即采取全数据模式“样本＝总体”。更多的数据带来了更杂的声音，但大数据允许不精确，并认为“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有接受不精确，才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。
大数据将引起思维的变革，并在思维变革的带动下，将产生新的商业变革，“量化一切”成为数据化的核心：不仅可以将文字变成数据，地理方位乃至情绪都可以数据化了，这便成了全新的视角——将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，如何利用海量数据就成为新的商业竞争领域。数据创新的“六脉神剑”——数据的再利用、重组、扩展、折旧、废气和开放带来全新的商业模式，如何给数据估值将可能改变目前现有的会计准则。在大数据时代，价值链上的3大构成公司将把握住未来的进入门槛，传统公司如何在其中分杯羹将面临巨大挑战。
大数据带来不仅是各种便利及机会，同样也会让我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博窃取着我们的社交关系网。为此，作者提出从4个方面对大数据时代进行管理变革：一是个人隐私的保护，从个人许可到让数据使用者承担责任；二是个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责；三是培养专业的数据算法师群体以监察相关公司来维护公众信任；四是就像反对其他商业垄断一样反对数据垄断大亨。
书中丰富翔实的案例则是另一个看点。引言说到谷歌公司在2009年比美国国家疾控中心更早知道甲型H1N1流感的爆发时间、地域就抓住了读者的好奇心；苹果之父乔布斯是全球第一个拥有自身整个基因密码的人；美国Target百货公司在完全不和顾客沟通的情况下比女儿的父亲更早知道女儿怀孕的信息；印象最让我深刻的是，ReCaptcha项目在利用人们上网常遇到输入验证码的机会，将需要扫描文件中有待人工辨识和解释的模糊单词发给输入者输入确认，后来谷歌收购了该项目公司后用于其图书扫描项目，每年节省的人工费用就超过10亿美元。