自动驾驶的快递货车图
随着电商等平台的蓬勃发展，我国快递需求也迅速增长。每天都有上亿件快递需要运输。而这个数字在遇上各类电商促销日时更是呈指数增长。根据国家邮政局监测数据显示，2018年“11·11”当天，我国主要电商企业全天共产生快递订单13.52亿件，同比增长25.12%；全天各邮政、快递企业共处理4.16亿件，再创历史新高。
快递从业人员缺口大、园区发展滞后、递送效率疲软等问题，已经成为快递企业当下面临的最直接的挑战。因此，实现快递过程的自动化、智能化，有效提高效率，节约人力成本，是快递企业最强烈且迫切的需求。
快递乱象频发
我国劳动年龄人口数量连续五年下降，潜在从业人员持续减少。物流从业人员中，快递员人数超过50%，而快递员供给不足的现象日益严重，超负荷劳动事例数不胜数。快递小哥“每天工作16小时，因三餐不定时同事大都患有胃炎”的鲜活例子，刺激着所有快递从业者的神经。
未来三年，全国快递日均配送量预计将由1.14亿件上升至2亿件，按照目前的配送效率计算，三年后快递员的缺口将在100万人左右，意味着投递末端还将面临更大的压力。
投递末端以外，后侧园区的基础建设也显示出明显滞后于市场需要，发展水平仍然偏低的一系列问题。缺乏统一管理、资源闲置等园区乱象，影响着园区的集散功能和整体网络的合理布局。
快递从业人员缺口大、园区发展滞后、递送效率疲软等问题，已经成为快递企业当下面临的最直接的挑战。因此，实现快递过程的自动化、智能化，有效提高效率，节约人力成本，是快递企业最强烈且迫切的需求。
今年6月，德邦快递与华为在上海签署了战略合作协议，宣布将与华为在云计算、人工智能等领域进行深入合作，实现科技与快递业务场景的融合，全面升级快递服务的体验。
德邦与华为的合作，不仅巩固了德邦快递云端数据业务的可靠性，更加速了全云化服务的进程。根据双方达成的协议，德邦快递将基于华为云技术，在自动识别、备份、大数据、网络传输方面持续推进合作。
德邦快递还宣布，在华为的协助下，将打造一座智慧物流园区，并在能源资源管理、安防联动和人脸识别的智慧化基础上，探索人工智能在快递行业全产业链当中的应用。
AI识别暴力分拣
华为云EI（企业智能）文字识别技术能够高效准确提取图片关键信息，构建数据资产库。目前，华为云EI的OCR（文字识别）服务识别准确率已经大于99%，能做到不到每秒一张图片的识别速度。
取件时，快递小哥可直接拍照或截图，OCR就会自动识别收寄信息并即时录入系统，录入过程简单高效不烦恼。高精度的OCR识别，还能够处理复杂背景、光照不均、模糊以及图片缺角等问题，减少异常情况的人工处理时间，大幅提高服务效率及用户体验。
目前，德邦快递已经全面应用OCR技术识别快递面单，在此之前通过雇用人力纯手工录入的做法被取而代之。技术的应用不仅提高了录入准确率，解决效率低下的问题，还节省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。
面对海量且去向各异的包裹，华为云EI还可通过OCR技术自动识别分拣，按目的地分类管理——包裹取回并传上流水线后，系统会自动拍照识别，一秒读取运单图片中的快递信息，然后根据寄件人信息、货物信息、是否盖检视章等信息，可对物品进行合规性检测。最后，按照识别的结果，流水线可将包裹按目的地自动分拣开来，整个流程智能高效，大幅节省分拣人力。
快递行业中，暴力分拣行为一直广受诟病，不仅伤害了消费者的权益以及信任，其导致的货损赔偿对企业来说也是一笔希望避免的大额支出。
华为云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段，及发生的时间和地点。在多车多人的复杂场景下，暴力分拣算法的识别准确率为60%，召回率40%，能大量减少人工监控成本，且有效降低暴力分拣行为的发生，确保安全工作，保障货物完整无损地到达收件人手里。