2026年MDDC开发者大会上，一个清晰的共识正在形成：定义未来汽车体验的核心，正从马力与扭矩转向“主动智能”的觉醒。当AI从被动的语音助手进化为能预见、协同、执行的“智能体”，汽车作为下一代关键入口的潜力持续释放。在这一进程中，以“AI基础设施”角色出现的联发科，正通过其端到端的软硬协同布局，夯实智能汽车的技术底座。
作为AI定义汽车的早期推动者，联发科正联合模型厂商、应用开发者、车企及生态伙伴，加速汽车智能体化体验从概念走向量产。
传统智能座舱的“智能”大多局限于语音指令的机械响应——用户说一句，车辆做一步，本质仍是单向控制。而真正的AI定义汽车，需要的不只是“听得见指令”，而是能够理解场景、感知需求、主动服务。
联发科所定义的智能体座舱体验，核心是实现从“被动响应”到“主动服务”的跃迁。它不再依赖用户发出明确口令，而是通过视觉、语音、环境、情绪等多模态感知，预判用户场景。例如，当系统识别到用户即将进入长途驾驶，座舱智能体可主动规划行程、提醒休息与补给，并联动沿途餐饮、咖啡等服务，形成从感知、理解到执行的完整闭环。汽车因此不再是交通工具，而是一个懂用户、会协同、能执行的移动智能体。
要做到这一点，背后依赖的是一整套AI基础设施能力，而非单一芯片算力或单点AI技术。
从业务布局来看，联发科已形成覆盖手机、汽车、数据中心、IoT等领域的全场景终端芯片矩阵，并在先进制程、封装、高速互连(SerDes)及端云协同架构上持续投入，构建起连接终端层、系统层、应用层与AI基础设施的端到端能力。正是这种软硬协同能力，加速了智能体化体验在汽车上的落地。
在平台层，天玑汽车旗舰座舱平台C-X1提供等效400 TOPS AI算力(稠密浮点计算)，配合强大的图形渲染与多任务并发能力，为车端大模型、全模态感知和复杂智能体任务提供底座支持。在模型层，联发科通过软硬协同优化的天玑AI开发套件，以及与英伟达的深度合作，高效运行基于CUDA生态的模型与工具链，帮助大模型更快、更高效地在车端部署。在应用层，联发科开放感知接口、端侧调度器与标准协议能力，使车企和开发者能够将感知、决策、执行与服务串联为完整闭环。
业务层面的进展也印证了联发科在汽车市场的加速渗透。依托成熟的产品矩阵与技术生态，天玑汽车平台已实现大规模量产装车，近年整体业务保持高速增长。这意味着联发科的AI、连接、计算与生态能力正在被广泛落地到量产智能汽车中，服务众多主流车企品牌。
当然，汽车智能体化体验的落地，开发工具链同样关键。开发者真正需要的是低门槛、高效率、可持续迭代的平台，能够灵活构建各自的智能体服务策略。
天玑汽车软件平台正是围绕智能体座舱的真实落地需求，为车企和开发者提供一套从场景理解、模型调度、端云协同到系统调优的完整工具链。
首先是场景映射能力。 面对复杂的车内外环境，平台可结合多模态感知数据与专属用户记忆库，分析用户意图，将复杂需求拆解为可执行任务，并分配给对应智能体完成服务。
其次是智能模型加载能力。 智能体座舱需要实时感知与即时响应，但车端资源有限。天玑汽车软件平台采用灵活的模型加载策略：将常用、高权重模型优先驻留内存，保障高频场景的快速响应;将低频、低权重模型存放在存储中，按需调用，从而在体验流畅度与系统资源开销之间取得平衡。
第三是端云协同能力。 面对复杂任务，平台先在端侧完成需求预处理与筛选，仅将关键Token上传至云端。这既减少了不必要的数据传输，在保护用户隐私的前提下提升响应效率，也降低了云端算力与服务成本，使智能体体验更可持续地落地。
最后是系统调优能力。 平台内置系统性能优化工具链，帮助开发者充分释放天玑座舱平台的算力潜力。无论是多模型并发、全模态感知，还是高负载座舱应用运行，均可通过系统级调优获得更稳定、高效的体验。天玑汽车软件平台的意义正在于：帮助开发者和车厂将座舱智能体更快量产，并走向持续迭代的优质体验。
除了智能体化的座舱体验，联发科也在携手开发者打造更沉浸的驾乘体验。天玑旗舰座舱平台C-X1搭载英伟达自研GPU架构，具备主机级图形渲染能力、硬件光线追踪与DLSS神经网络渲染技术，可以4K60帧稳定运行3A级别车载游戏内容。同时，天玑汽车平台通过承接同架构的天玑移动平台游戏生态，将丰富的游戏内容带入汽车座舱，使游戏开发者的创意实现跨端呈现。
当下汽车智能体赛道竞争，已从单点算力比拼，全面转向端到端技术体系与生态能力的综合角逐。最终决定用户体验天花板的，将是创新想法以多快速度、多低成本转化为量产现实的能力。联发科凭借其串联终端、云端、应用与生态的独特优势，正为整个行业按下“AI定义汽车”的加速键。一个由主动智能而非被动指令驱动的移动体验新时代，由此开启。
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