今年春节，一场由DeepSeek掀起的AI风暴席卷全球。
在这场技术浪潮中，作为最早一批接入DeepSeek的车企之一，2月7日，极氪官宣旗下自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型完成深度融合，并且智能座舱助手AI Eva也已集成并即将上线。极氪副总裁姜军表示，极氪智能座舱团队会以DeepSeekR1大模型为基础，持续训练极氪自研Kr AI大模型推理能力，提升对用户模糊意图与隐性需求的理解与预测精准度，为用户提供更加符合心意的主动智能服务。
2月14日，由领克和极氪整合而成的极氪科技集团正式成立。极氪科技集团CEO安聪慧在全员信中透露，随着AI端到端大模型的上车，极氪自研浩瀚智驾在去年年底实现了无图城市NZP的全国全量推送，同时即将开启车位到车位(D2D)的万人公测，并将在4月份开启全量推送。凭借AI赋能的加速进化和软硬结合创新，浩瀚智驾L3级智能驾驶即将正式落地，在算力、架构、性能、安全冗余各方面实现代际领先，搭载相关技术的极氪全新旗舰车型将在4月上海车展期间亮相，极氪AI OS将持续引领行业最强的主动服务能力，并进一步释放“千人千面“的个性化潜能。
据了解，极氪布局AI早已有迹可循。2024年4月，极氪AI平台正式上线，同年9月，极氪AI与大数据协同专业组正式成立。短期内AI能力迅速覆盖了研发、销售、供应链、质量、运营支持等领域的100+业务场景，大模型调用量近1亿次。在企业的运营管理中，AI逐渐展现出其强大的效能，已在全链条结出丰硕成果。
为进一步集中资源提升企业智能化水平，构建极氪科技集团数智生产力全球行业领先优势，2025年，极氪将成立专门的智能发展部，聚焦人工智能领域的前瞻性探索和研发，加快AI对集团业务的全链路、全场景赋能，支撑企业实现整体运营效率提升20%以上的关键目标。
在落地策略方面，分管该组织的极氪副总裁刘昊表示，极氪智能发展部会始终从业务高频、高价值的场景出发，与业务一同挖掘AI机会点，并通过流程变革持续渗透。与此同时，在技术侧也会面向AI重构现有数字化系统，加大数据治理，做好模型适配与算力调度。在确保安全与合规的前提下，秉持“AI In All, AI For All”的理念持续运营，推进新型“人机协同”组织持续升级，以此实现业务从“数字化”到”智能化”的快速进阶，赋能产品创新与业务升级。
极氪知道：fellow的百科全书在销售侧，“极氪知道”逐渐成为极氪fellow的百科全书。它所拥有独特的底层多模态知识库，不仅涵盖文本、文档等传统格式，还新增了图片、视频等数据形式。这些丰富的数据在销售场景中发挥重要作用。
“极氪知道”并非独立应用，而是集成于极氪销售端的繁星 APP中，fellow可通过该 APP内的特定入口使用相关功能。“极氪知道”不仅能为销售人员提供销售类知识、话术，还有产品对比信息。在介绍车辆外观、内饰、车机及智能相关功能时，“极氪知道”不仅能提供标准化文本介绍，还能抽取对应操作使用图片或视频，实现"图文视"三位一体的知识呈现。当fellow需要了解产品时，输入相关问题，“极氪知道”便会以表格形式呈现清晰的对比内容。
AI质检：供应链特殊性审核
当知识管理焕新销售终端时，一场静默的变革正在供应链发生。2024年9月，AI特殊特性审核智能体的上线，将供应商文档审核从人工的泥沼中解放。
极氪对供应商管理有着非常严格的要求，供应商需提交大量文档和数据，用于描述零部件的各种参数及特征。零部件繁多、特性复杂，单据量巨大，人工确认有效性耗时费力，效率较低。
而传统数字化系统只能对固定格式或内容进行判断，无法理解文本语义。例如，要求的“室温”，供应商填写“常温”就会报错。AI大模型具备推理能力，能理解语言含义，这是其与传统代码的最大区别。也正因如此，AI上线后，才使特殊特性审核这类工作得以实现，并做到百分百检查。
AI造型设计：效率与创意的双重突破
随着新能源汽车市场竞争日益加剧，出色的设计正成为产品脱颖而出的关键。
然而，传统汽车造型设计流程面临诸多挑战：一方面，在创意发散阶段，查阅造型灵感素材往往需耗费大量时间在网上“海底捞针”，资源稀缺且效率低；另一方面，从草图到2D效果、3D效果的渲染、展示场景的渲染都非常耗时，延缓了创意迭代和项目推进的节奏。
为应对这些挑战，团队很早便开始思考如何通过AI能力赋能汽车造型设计。然而，简单地部署开源大模型，或者使用第三方AI绘图软件并不能很好地解决问题，无论是生成图片质量，还是信息安全、合规要求，都是挑战。最终，极氪选择基于业务需求自研AI智能绘图系统，将极氪的造型设计工作流程融入到这套系统，围绕车型、内饰、外饰等设计需求进行AI模型训练，最终确保高质高效的AI生成图片与极氪品牌DNA高度一致。
目前极氪造型设计团队已实现AI能力在工作中全员覆盖，通过定制的AI设计工作流，贯穿汽车的外饰设计、内饰设计的各个环节，在项目中产生了实实在在的效率和质量提升。随着3D生成技术的突破，未来AI还有望彻底颠覆传统汽车建模设计范式，实现“创意即生产”的终极目标。
这场从效率提升开始的技术革新，正在重塑汽车设计的本质。让AI懂得美学，让人类释放想象，汽车设计的未来已然迈入全新时代。
AI数字员工：开启企业高效运营新篇章
在数字化浪潮奔涌的当下，企业转型成为生存与发展的关键选择。极氪基于前沿AI技术，通过整合企业知识库，以及量化员工多维度的能力，开发能力数字孪生系统，构建了多个通用能力、专业能力的智能体，开启AI时代的人机协同新范式。
这一套围绕企业高效运营的AI解决方案，在一个名叫“小智”的AI数字员工身上得到了完整体现。依托极氪自主研发的AI Agent平台，融合部署全球顶尖AI大模型(如DeepSeek、GPT、通义千问等)，确保了模型能力的先进性，以及数据安全。
作为智能协作中枢，通过AI算法实现组织元素的动态重组，形成以问题为导向的瞬时作战单元。每一位极氪员工既可以通过小智得到在办公协率、协同上的支持，又可以得到具体在研、产、供、销、服等多个专业领域的专业能力支持，让跨部门协同变得更加高效。小智已不折不扣成为了极氪员工们喜爱的生活助理、工作助理。
在日常办公中，她能够基于企业知识库为员工提供智能问答，也能够基于被数字孪生的职场通用能力，为员工提供诸如日程管理、会议总结、文案写作、简历筛选、面试评估、数据分析等多个办公任务7*24小时的高效支持；在研发领域，她可以通过数据分析，加速产品创新；在生产环节，她可以基于生产状态的监测，优化生产计划；在供应链管理中，她可以通过精准的需求预测，优化库存；在销售与服务环节，她可以为员工提供丰富的产品知识库，通过精准的客户画像分析以及个性化的话术推荐，为客户提供高效支持。
AI数字员工小智，不仅提升了极氪员工效率，还为企业创造了显著的竞争优势，成为极氪数字化转型的重要推动力。随着AI技术的进步，数字员工能力持续进化，一个新型的智能组织正在助力企业开启高效运营的新篇章。
AI远程诊断：全生命周期智能管家
在智能汽车领域，远程诊断正借助AI技术实现重大变革。当前，汽车远程诊断从最初的人工依赖，逐步发展为融合AI的智能体系，显著提升了服务效率与用户体验。
早期，远程诊断主要依赖人工。售后技术支持工程师依据车端上云的数据和日志，分析判断车辆问题。随着发展，进入数据建模阶段，售后可利用收集的数据构建分析模型，快速处理复杂问题。以电动车能耗问题为例，通过整合用户特定时段、车辆温度等数据，与同地区同配置车辆对比，分析能耗高低原因。
与AI融合后，远程诊断率逐年提升，由2023年30%的诊断率一举提升至2024年70%+，未来计划实现90%故障云端解决。此外，通过端到端的规则模型，实现从故障判断到门店维修的全流程自动化，进一步提高售后效率与准确性。车辆发生碰撞或仪表报故障时，后台通过规则算法及时发现问题，主动联系用户并提供救援服务。如用户遭遇动力系统故障或爆胎，后台监测后主动安排救援。此外，针对电池压差等问题提前预警，在车辆抛锚前处理，避免用户困扰。
AI在智能汽车远程诊断中的应用，不但极大减轻售后人员工作量，提高工作效率，更为用户提供更便捷、高效的服务，提升用户满意度。随着大模型技术的持续渗透，远程诊断有望从"维修辅助工具"进化为"全生命周期智能管家"，开启智能出行服务的新纪元。
在新能源汽车行业智能化浪潮中，极氪将AI提高战略高度，借此重构百年汽车工业的底层逻辑，将技术创新与业务场景深度融合的实践。当车灯照亮的不再只是道路，当电池驱动的不仅是电机，当方向盘连接的不单是轮胎，一个由AI重塑的移动智能文明正在加速驶来，而极氪所倡导的“共创极致体验的出行生活”，正通过 AI技术的深度应用逐步照进现实。