当前，金融为科技创新注入动能的同时，以人工智能为代表的科技也在以不可逆之势，深度重塑全球金融业。在日前新金融联盟举办的研讨会上，参会嘉宾表示，数字金融发展正呈现出融合化、智能化、场景化的鲜明特征，人工智能等技术从单点智能向多模态协同进化，加速融入了金融业务各个环节。但也要看到，建立可信任的智能金融生态越发重要，要围绕市场热点在风险可控前提下进行趋势性创新。
“数字金融智能化创新的基础是可信任。”中国银行原行长李礼辉表示，中短期的数字金融创新不应依赖垂直模型解决复杂问题，而应聚焦可信基础，管控AI陷阱，注重算法与场景匹配，实现模型可信，让客户、市场信得过。
他认为，可以从四方面着力，首先是高可靠性，金融机构部署AI模型必须配置先进的安全技术工具；其次是可解释性，将模型行为转化为可理解规则与可视化过程；三是合法性，确立智能体法律地位，明确行为边界、机构决策责任及与客户的法理关系；四是经济性，为中小机构提供定制化服务，实现算力与数据共享，降低创新成本。
“去中心化金融是当前全球金融监管的热点，也可能是未来国际金融竞争的热点。”李礼辉建议，跟踪国际趋势，研究中心信任与去中心化信任结合的可能，制定风险监管预案及国际合作路径。
围绕市场发展的热点，北京大学国家发展研究院院长、数字金融研究中心主任黄益平表示，全球数字资产市场发展已成趋势，虚拟货币、数字资产、Web3及区块链等议题正成为焦点。具体表现在稳定币作为货币交易中介的比例直线上升，资产代币化市场大幅增长，虚拟货币交易所交易基金（ETF）快速发展。
在黄益平看来，数字资产市场的变化过程，让虚拟资产市场与传统资产市场的风险关联上升。尽管目前尚未发现虚拟货币市场风险直接传导至美元市场，但二者联系逐渐加强，未来的风险传导值得警惕。
黄益平认为，在国内政策尚未完全放开的情况下，可通过香港ETF、合规联盟链试点等方式，在风险可控前提下介入趋势性创新，把握发展机遇。