如今的搜索引擎不仅需要提供用户想要的信息，还要猜到用户想要什么。
疯狂原始人、钢铁侠、中国合伙人、致青春……互联网时代，想找一部电影看看，随便一个搜索引擎通常都能帮到你。但，当你不知道自己想要什么，或是没法准确描述出来“要什么”时，该找谁帮忙呢？
一种电影系统推荐算法或许可以。日前，百度举办了首届“电影推荐系统算法创新大赛”，来自清华、北大等全国100多所高校1000多名参赛同学利用百度给出的数据集，用不同算法实现了线上“私人电影院”的构想。
以主动发现用户需求为特征的推荐引擎伸向了视频领域，这意味着，当你还未主动发出观看电影或视频的信号时，你喜欢的内容就已经呈现在你面前。
要把这个过程变为现实并不轻松。“它是通过大量计算和分析得来的结果。”指导参赛选手进行视频推荐引擎开发的百度垂直搜索部资深研发工程师胡一川说，“要根据用户的行为去分析、了解用户的兴趣，然后把他感兴趣的东西给他。这样的话，每个人来这个网站，看到的东西都是不同的。”
百度目前的产品“今晚看啥”采用的是混合推荐的算法。用户的观看历史记录、评分记录、观看时长和时间地点以及社交关系等数据都被搜集起来，意在建立一套完整的个性化推荐算法，真正为用户实现个性化定制。
电影推荐系统的实现，可以联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对他感兴趣的人群中，从而实现信息提供商与用户的双赢。
胡一川说，以前是一搜即得，但以后用户不用搜索，甚至不用登陆百度账号，百度视频的首页就会给你提供完全的个性化视频推荐，匿名推荐。
谈到比赛本身的意义，百度个性化推荐部门的相关负责人认为，比赛很好地体现了学术比赛与工程产品在思路上的差异和共同点。
一些简单通用、在不同规模数据集上都表现较好的模型是学术和工业界都非常关注的；而另外一些学术界和学术比赛中关注较多的数据集，在实际工程中却使用较少，这一部分是值得研发人员去调研尝试的，对为用户推荐更好的产品有很大的意义。比赛也发现和锻炼了一批潜力较好的同学，无论是对企业还是对行业发展都是很有价值的。