首页  »  新闻频道  »  国内新闻

截至3月26日 检方审查批准逮捕涉疫情刑事犯罪2785人

2020-03-26 19:40:11

来源:中国新闻网

  中新网3月26日电 据最高人民检察院官方微博消息,截至3月26日,全国检察机关共受理审查逮捕涉疫情刑事犯罪案件2681件3343人,审查批准逮捕2304件2785人,依法不批准逮捕222件305人;受理审查起诉2048件2580人,审查提起公诉1561件1919人,依法不起诉35件45人。

  其中,全国检察机关依法批准逮捕妨害传染病防治罪12件14人,起诉16件18人;

  依法批准逮捕妨害公务罪397件495人,起诉417件506人;

  依法批准逮捕寻衅滋事罪、故意伤害罪144件175人,起诉96件114人;

  依法批准逮捕制假售假类犯罪(含生产、销售伪劣产品罪,生产、销售假药罪,生产、销售劣药罪,生产、销售不符合标准的医用器材罪,销售假冒注册商标的商品罪)191件367人,起诉74件132人;

  依法批准逮捕非法经营罪(哄抬物价)14件30人,起诉9件11人;

  依法批准逮捕诈骗罪1304件1368人,起诉709件750人;

  依法批准逮捕编造、故意传播虚假信息罪8件8人,起诉9件9人;

  依法批准逮捕破坏野生动物资源类犯罪(含非法猎捕、杀害珍贵、濒危野生动物罪,非法收购、运输、出售珍贵、濒危野生动物、珍贵、濒危野生动物制品罪,非法狩猎罪,野生动物资源类非法经营罪)145件210人,起诉153件265人;

  依法批准逮捕其他涉疫情犯罪125件167人,起诉95件125人。​​​​

  • 相关阅读
  • 应急响应级别下调 口罩应该怎么戴

      应急响应级别下调 口罩应该怎么戴  近期,苏浙沪多地一些领导干部摘口罩开会。日前,国家卫健委发布《关于印发公众科学戴口罩指引的通知》,称居家、户外,无人员聚集、通风良好的情况下普通公众可不戴...

    时间:03-27
  • 机器学习能鉴别早期肺癌患者

      人工智能+优化测序  机器学习能鉴别早期肺癌患者  科技日报北京3月26日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能(AI)研究,科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者。...

    时间:03-27
  • 整合信息资源治理“表格抗疫” 着力消除数据孤岛

      国务院办公厅印发《国家政务信息化项目建设管理办法》   整合信息资源治理“表格抗疫”   ● 疫情防控工作开展以来,很多基层干部、社区工作人员被各类表格弄得焦头烂额。重复、繁重的填表任务不...

    时间:03-27
  • 疫情对收入造成影响 部分农民工担忧外出务工前景

      一项调研显示,疫情对打工家庭收入造成影响   部分农民工担忧外出务工前景   本报讯(记者陈俊宇)新冠肺炎疫情初步得到控制后,用工地、用工企业比较集中的省市,上演着一场“硬核”复工抢农民工的...

    时间:03-27
  • G20特别峰会声明:竭尽所能维持市场稳定并增强经济韧性

      (抗击新冠肺炎)G20特别峰会声明:竭尽所能维持市场稳定并增强经济韧性   中新社北京3月27日电 二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会26日以视频形式举行。峰会发表的声明指出,二十国集团承诺竭尽所...

    时间:03-27
  • G20特别峰会声明:抗击新冠肺炎大流行

      (抗击新冠肺炎)G20特别峰会声明:抗击新冠肺炎大流行   中新社北京3月27日电 二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会26日以视频形式举行。峰会发表的声明指出,二十国集团承诺采取一切必要公共卫生措...

    时间:03-27
  • G20特别峰会声明:应对疫情对国际贸易造成的干扰

      (抗击新冠肺炎)G20特别峰会声明:应对疫情对国际贸易造成的干扰   中新社北京3月27日电 二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会26日以视频形式举行。峰会发表的声明表示,要应对疫情对国际贸易造成的...

    时间:03-27
  • 习近平G20特别峰会讲话金句

      病毒无国界,疫情是我们的共同敌人   国家主席习近平26日晚在北京出席二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会。习近平强调,病毒无国界。疫情是我们的共同敌人。各国必须携手拉起最严密的联防联控网络...

    时间:03-27
  • 马朝旭谈二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会成果

      (抗击新冠肺炎)马朝旭谈二十国集团领导人应对新冠肺炎特别峰会成果   中新社北京3月26日电 中国国家主席习近平26日出席二十国集团(G20)领导人应对新冠肺炎特别峰会。峰会结束后,外交部副部长马朝旭...

    时间:03-27
免责声明:本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。