2024年10月16日，田文博（右二）采集运动员运动数据。
新华社记者 王毓国摄
"> 北京冬奥会上，中国花样滑冰选手隋文静与韩聪在比赛中。
新华社记者 王毓国摄
2024年9月3日，深圳南山慢病院，运动康复师王千武（面对镜头者）正在指导慢病患者科学锻炼。
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不知不觉间，人工智能正悄悄改变着体育运动的方式。
运动员用AI系统辅助训练，提升成绩冲击赛事奖牌；马拉松爱好者向AI大模型“请教”，调整呼吸与跑姿；社区医院里，AI为市民定制运动处方，让他们通过日常锻炼实现“主动健康”……
对不同群体来说，“AI+体育”究竟意味着什么？解决了哪些老问题？有哪些新进展？记者进行了采访。
“体育大赛也是科技大赛”
踏着一曲《忧愁河上的金桥》，两个身影在冰上翩然起舞。这是2022年北京冬奥会上，中国花样滑冰选手隋文静和韩聪的自由滑比赛现场。
情绪酝酿至第一个高点时，韩聪双手施力将搭档举起，隋文静飞出，旋转整整四周后轻盈落冰，安静的现场爆发出一阵喝彩——这是全场唯一一个“捻转四周”。正是这一高难度动作的高质量呈现，让中国队将这块金牌收入囊中。
与众多花滑爱好者感性的观赛体验不同，在北京冬奥会国家花样滑冰队科技总监、清华大学教授张冰看来，这一“高光时刻”背后，AI在竞技体育领域的创新应用“功不可没”。
据张冰透露，当时他带领一支来自运动生理学、机械工程、精密仪器和计算机等专业领域的技术团队，随队驻训，为提升运动员的竞技表现，提供全天候的科技保障。
备战冬奥的9个月期间，每场训练结束后，技术团队都会生成技术动作分析报告，帮助教练团队有针对性地调整训练计划。
“以三周跳为例，是男运动员抛的力量不够？还是女运动员跳得不稳？”张冰告诉记者，“有了高精度动作捕捉设备和AI系统，我们能关注到每个技术动作细节，然后和世界上最优秀的运动员一一比对，可提升的地方一目了然。”
这一过程中，AI如何发挥作用？
与其他行业不同，体育运动领域数据模态多样，包括视频、文字，以及不同硬件设备采集的信息，都需要专业人员进行标注；而且往往要采集一整段时序运动数据，每秒24帧逐一分析，数据处理量巨大。
“如果没有AI，我们只能逐帧手动标记关节点，根本无法满足这样高强度备赛训练的需求。”张冰说，“AI极大提升了训练的效率。”
张冰担任清华大学体育与健康科学研究中心主任多年，参与并见证了数字技术赋能体育的一路探索。
“最初，我们需要请来全国顶尖的运动训练学、营养学、心理学等领域专家，把不同学科的知识输入计算机系统，经过手动建模，逐一用于训练数据分析。而现在，各学科可以横向打通，变成一个‘平台’，只要有数据，就能即时匹配调用，自动生成综合各学科知识的分析结果。”他对记者感叹，“人工智能的发展带来了质的飞跃。”
如今，除了花样滑冰，人工智能还广泛应用于短道速滑、跳水、游泳、乒乓球等各类竞技体育项目。优化技术动作、分析战术策略、辅助裁判决策、丰富观赛体验……AI的应用方式也不断拓展。
“奥运赛场上，胜负只在毫厘之间。我们的奖牌数能进入第一梯队，背后有人工智能在体育训练康复方面的应用水平提升。”张冰说，“说到底，体育大赛也是科技大赛，金牌是个‘系统工程’。”
基层运动员的“随身教练”
除了服务于顶级国际赛事，人工智能，尤其是近年来大模型技术的升级，还惠及不少基层运动员与业余运动爱好者。
AI大模型能为校队、省队的基层运动员做些什么？
西安交通大学的田径场上，酷体体育科技CEO田文博正在观看运动队训练。他告诉记者：“我从小学到高中一直是校田径队运动员，后来没能走上职业道路，大学选择了计算机专业。”
回想起在田径队的日子，田文博始终有个心结：不同于国家队有专家团队精心指导每位选手，在基层，一名教练往往要带几十个队员，难免分身乏术。有体育生因训练方式不当，过早出现伤病，甚至不得不提前结束运动生涯。
因此，当他了解到国家队借助AI为运动员定制训练方案，一个想法在脑海中萌生——何不结合自己的爱好与专业，为基层训练也开发一个“AI随身教练”？
他与团队来到全国多家高校与俱乐部，采集高水平运动员的运动数据，形成一套“田径冠军模型”；随后又与北京体育大学武文强教授团队、百度智能云等合作，基于AI大模型，对采集到的海量数据进行分析、理解。
“有了大模型，支撑时间、腾空时间、肢体夹角等专业数据，可以转化成‘加强脚踝力量’‘增大摆臂幅度’这样的具体建议，对基层运动员来说更容易理解。”田文博解释。使用者只要拍摄一段自己的运动视频，就能与冠军数据对比，获得直观的训练评估与针对性建议。
此外，大模型能力结合上百位训练、康复、中医、运动生物力学的专家数据，让使用者还能通过AI问答功能，随时随地获得科学权威的指导。
系统在部分高校、省队、俱乐部试点发布后，田文博收到了不少好评——有体育生用“AI随身教练”改善训练，百米成绩提升了将近1秒。除了田径运动员，马拉松选手、跑步爱好者、健身爱好者，也都能从中获益。
未来，AI大模型的使用是否会改变基层体育训练的模式？
“有AI提供协助，基层运动队开展训练、培养人才的质量会大大提高，但对教练员的要求不会变低。”田文博说，“一名合格的基层教练必须掌握更加综合的能力——不仅要懂训练、懂康复，更要懂数据。”
为全民健康“开具处方”
有人好奇：AI赋能运动训练，对并非“体育迷”的普通人意味着什么？答案就在社区医院、城市公园、学校操场等日常生活场景中。
在深圳南山区，有家“慢病防治院”（下称“南山慢病院”）在周边小有名气。在这里，运动损伤患者、职场人群，以及高血压、糖尿病、脑卒中等慢性病患者及高危人群，都能通过AI赋能的运动康复手段辅助治疗。
从2023年5月开始，南山慢病院配备了由医疗科技公司“以动健康”开发的人工智能运动处方系统，以及运动指导工作站、体适能评估一体机等AI设备，并聘请了专业运动康复师进行使用指导。
拥有20年从业经验的运动康复师王千武是南山慢病院的一名常邀讲师。他表示，目前AI已应用于运动康复的各个环节——包括初期的运动能力评估、个性化运动处方制定，以及从院内治疗到居家康复的全流程跟踪随访。“在配置后的一年内，各项AI设备的使用已超过700人次”。
“运动是许多疾病的辅助治疗手段。医生常嘱咐患者加强运动，但患者回家后自行锻炼，方式不一定科学，最终效果难以保证。”王千武说。
而有了AI运动处方系统，医生或康复师可以通过小程序，自动生成定制的跟练长视频，直接发给患者，并实时了解完成情况。
有位患者让王千武印象深刻：59岁，企业高管，长期久坐导致腰痛。“他平常工作很忙，来医院的次数无法保证，病情就反反复复。我们借助AI，给他定制了可以居家完成的运动处方，每天5到10分钟，包括活动关节的徒手训练和简单的力量训练。现在半年过去，他的腰痛基本不再复发了”。
他还发现，通过为居家锻炼提供指导，人们的锻炼方式也更丰富了。
“过去提到锻炼，大家往往会想到跑步、打球这些常见方式，但长期只进行同一种运动，容易引起慢性损伤。现在AI让获取专业指导与监督更方便，人们就能尝试更多运动类型，提高身体素质。”王千武说。
深圳南山慢病院积极引进AI运动处方系统的背后，是“体医融合”的尝试正在全国各地加速推开。
据“以动健康”产品研究员李驰明介绍，除了南山慢病院，AI运动处方系统还在北京、江苏等地多家三甲医院、社区机构进行了试点，辅助儿童脊柱侧弯、脑卒中等疾病的诊疗康复。
《“健康中国2030”规划纲要》强调：“加强体医融合和非医疗健康干预”。运动康复领域AI大模型的研发与应用，让更多人接触到专业的运动康复知识，助力解决这一领域中人员物资不足、从业者鱼龙混杂等问题。
伴随“体医融合”深入推进，AI赋能的运动康复技术将深入更多场景、惠及更多人群。
今年全国两会期间，“体重管理”成为全民关注的热点。“随着减重门诊在全国范围内普及建设，AI会帮助更多人科学提升健康水平，成为全民健康管理的‘得力工具’。”李驰明说。
除标注外，本版图片均由受访者提供