“以前凭经验，现在看数据。”
当多位医生不约而同地向记者表达这一观点时，口腔医疗领域正持续经历一场深刻的数字化变革。
近日，人民网记者跟随APEC数字周数据领域系列活动“数字医疗”主题参访团，走进四川大学华西口腔医院。从百年博物馆到虚拟仿真教学中心，从临床诊疗到跨界创新，一个问题贯穿始终：数字化浪潮，究竟如何重塑传统医疗？
“面对行业转型浪潮，我们的判断很明确：通用大模型应用于口腔临床，存在‘幻觉’风险，且算力门槛高、临床适配难。”四川大学华西口腔医院党委副书记沈颉飞坦言，破局的关键，不在于追逐通用技术热点，而在于夯实高质量数据底座，做强垂直大模型引擎，用好真实临床场景这一试金石。这正是该院建设大数据平台、推动AI融合创新的核心逻辑。
逻辑既定，变革随之。
沈颉飞介绍，循着这一逻辑，医院近年来锚定“数据支撑AI、AI赋能临床、临床反哺数据”的闭环路径。牵头完成口腔八大专科标准化治理，构建多模态标注数据库，深度参与国家及行业标准制定。“目标很明确：推动数据从‘原始资源’向‘可流通、可训练的高质量资产’质变。”
数据，在这里真正“活”了。
沈颉飞举例称，在正畸科，传统初诊需要完成收集病历资料、口腔内检查、拍摄照片与X线片、取模型、制定矫正计划并确认方案和费用等流程，耗时30分钟，AI辅助诊断则将这一流程压缩至1分钟以内；在病理科，临床级多模态口腔病理大模型综合敏感性达98.15%，接近十年资历病理医生的水平，阅片效率提升数十倍。
数字化转型，正是撬动医疗效能跃升的核心支点。
变革不止于“脑”，更延伸至“手”。 现场，国产手术机器人的模拟演示引得不少外宾驻足围观，该院口腔医学博士研究生包明哲正专注操作设备。
“手术机器人作为机械装置，优势是能消除人手带来的抖动，让手术精度更高。”她说。在微创手术中，机器人辅助不仅让患者切口更美观、出血更少、并发症减少，更为深远之处，在于拉长年轻医生的“临床适应期”，平缓成长曲线。目前，该项技术已覆盖全国20余省份，辐射“一带一路”共建国家。
深水区攻坚，痛点仍不容忽视。
记者与多位一线从业者交流后发现，数字医疗领域面临的挑战同样凸显：首先是数据量巨大但质量参差不齐；其次是技术迭代速度与审批节奏不匹配；第三是复合型人才不足。
这些挑战是中国数字医疗行业迈向高质量发展进程中必须跨越的共同门槛。
对此，沈颉飞提出了两项具体建议：一是进一步释放专科数据价值与场景效能在此基础上，建议成都进一步向包括口腔在内的深度专科领域推进数据标准化治理，解决“数据量大但质量参差不齐”的问题；二是依托华西口腔国家医学中心等医疗机构，支持多中心数据平台建设并建立口腔AI产品的验证环境。
视野拉宽，随着医疗改革的不断深入，政府正在积极推进智能医疗装备的发展，并出台多份重要文件。这为AI技术在医疗服务中的进一步普及和应用提供了政策支持与方向指导。
采访结束前，现场的一组数据引起了记者的注意：该院智慧诊疗体系年服务患者超百万人次，5G远程平台覆盖全国3000余家医疗机构。这恰是“数据多跑路、群众少跑腿”的生动写照。
这意味着，西部偏远县乡的患者，不必远涉千里，其口腔CT数据便可在云端经由AI辅助诊断系统完成初筛。
“让数据多跑路、医生少负担、患者早受益。以数智新质生产力，推动中国口腔医学从‘跟跑并跑’迈向‘领跑’，为全民口腔健康管理和数字中国建设贡献力量。”沈颉飞说。