人民网北京9月7日电 （记者杜燕飞）国家能源局公布的最新数据显示，截至今年7月底，我国光伏发电装机容量首次超过煤电，占到全国发电装机的31.5%，成为我国装机第一大电源。
新能源规模化发展，意味着新型电力系统将呈现出非线性、强随机、快时变的复杂系统特征，其复杂性呈指数级增长。在此背景下，人工智能（AI）赋能新型电力系统，正成为行业探索的方向。
顶层设计不断发力，《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
“当前，人工智能与能源已驶入双向赋能的‘快车道’。”在国新办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志表示，在提质增效方面，辅助完成智能巡检、缺陷识别等复杂但重复的劳动，提升工作效率；在破解难题方面，随着高比例新能源大规模接入，很多传统方法难以应对的问题，人工智能可以有效解决；在智能运行方面，人工智能逐步实现从辅助决策向自主执行跃升。
目前，“人工智能+能源”的规划越发清晰。今年5月，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批51个高价值场景。中国石油“昆仑”、国家电网“光明电力”、南方电网“大瓦特”、国家能源集团“擎源”等一批行业大模型也已相继亮相，能源行业智慧化转型迈入规模化落地阶段。
业界人士表示，现阶段大模型应用关注三方面的产业实践。首先是算电协同，如何统筹“以电强算、以算促电”；其次是数据可信与安全，发电数据是否可信、交易指令能否追责、能源数据安全如何保障，是单点智能迈向系统级自主决策必须跨越的鸿沟；三是自主可控与安全托底，要求技术赋能始终运行在安全治理框架内运行。
“通用大模型‘水土不服’，新型电力系统亟需‘定制款’。”华南理工大学能源交叉学科研究院副院长杨苹表示，正在快速演进的自然语言通用大模型，难以适配严格满足物理定律与物理约束的新型电力系统，需要一个能够理解物理公式、系统规则的混合架构大模型。与此同时，支撑能源AI垂类大模型的训练与验证，需要打造能源电力领域的高质量数据集全链路专用生产平台，形成能够自我演进的自动化生产线。
立足专属模型与数据底座，能源AI还需要落地全场景、筑牢安全根基。“我们正在聚焦能源全链条高价值场景，加速人工智能技术的场景适配与落地应用。”天地和兴高级副总裁杨小帅表示，能源AI贯穿生产、输配、终端消费与安全保障全链条，安全可信是内生核心属性。要以物理机理、现场真实海量数据为“双轮驱动”，打造“感知、决策、执行、保障”全流程闭环的能源行业人工智能产业体系。
业界人士表示，随着《新型能源体系建设“十五五”规划》落地与高价值场景持续开放，“人工智能+能源”将从单点工具应用走向系统级融合，能源系统的形态与生产关系将重塑，要筑牢安全、可信、协同三块基石，这既是技术命题，更是治理命题。