人民网北京9月20日电 （记者孙阳）当前，随着大模型加速进入研发、生产、运营等核心领域，智能体开始具备自主对接数据、调用工具和执行任务的能力。同时，模型数据泄露、提示词注入、智能体越权、模型供应链风险以及AI自动化网络攻击等问题，也对网络安全人才的知识结构和实战能力提出新的要求。
在近日举行的第一届中国网络空间安全大会上，《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》（以下简称“报告”）正式发布。报告显示，当前相关人才呈现出从业年限偏短、地域和行业分布相对集中、专职力量不足等特点。AI时代网络安全人才培养要从课程和知识体系建设，进一步延伸至算力、师资、实战案例和实训环境等实践环节。
报告将AI时代网络安全人才面临的实战任务划分为三类：模型安全，重点保障模型、底层数据和算法本身的安全；AI应用安全，重点应对模型和智能体进入业务系统后产生的新风险；AI赋能网络安全，重点研究如何利用AI提升漏洞挖掘、安全运营、攻防对抗和威胁检测等工作的效率。
同时，报告也指出，AI提效并不意味着可以替代专业判断。10年以上从业者对AI辅助漏洞挖掘效率的满意度为58.3%，这反映出在复杂、专业和高要求的安全任务中，资深从业人员对AI工具的能力和可靠性仍有更高期待。
报告显示，68%的高校已经将AI相关课程设置为独立必修课或选修课。未来网络安全人才建设应更加贴近真实业务和实战需求，以实际任务定义能力、以真实场景组织训练、以任务完成效果评价人才，进一步推动高校、科研机构、网络安全企业和重点行业共同参与人才培养、训练、评价和使用。
报告由国务院学位委员会学科评议组（网络空间安全组）、教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会指导，北京航空航天大学、中国科学技术大学、永信至诚科技集团股份有限公司担任主编单位，多所高校、科研机构及产业单位参与编制。