运快递、叠被子、擦桌子……在北京人形机器人数据与训练基地，上百名数据采集员化身机器人的“启蒙老师”，手把手教机器完成现实场景里的各类任务。
3公里外的领益智造北京具身智能超级工厂内，人形机器人重复抬手、直走、跑步、坐起等动作，测试技术员同步记录下各项运行指标。
近期，人社部等部门发布第八批新职业，包括“具身智能机器人应用技术员”在内的11个新职业正式纳入国家职业目录。日前，“财米油盐”栏目走进北京亦庄，看到这份新职业正伴随人形机器人产业快速成长。
“早上是静态质量测试，接着是跑步、走路、跳舞、躺起、坐起等等，一套流程正好8小时。跑步半小时，CPU（中央处理器）温度不能超过110度。”领益智造机器人测试助理工程师冯雨萌一边记录数据一边告诉记者，大学毕业后她选择加入具身智能行业，未来还想继续学习，转行从事架构师。
据领益智造北京超级工厂生产负责人夏巍介绍，该工厂整机总装流水线按照“下肢—躯干—头部—手臂”的次序节拍式装配，未来产线整体自动化率将提升至30%—40%。
机器人“会动”不等于“会干活”。中国信息通信研究院发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》（以下简称《报告》）显示，具身基础模型要迎来“ChatGPT”时刻至少需要千万小时级真实数据，而当前全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级，供需之间存在量级差距。
北京人形数据与训练基地产品负责人史明威介绍，现阶段具身数据采集主要依托两大路径：一是无本体采集，依托头环、关节传感设备捕捉人体动作数据，凭借产出速度快、样本储量丰富的特点，广泛应用于模型预训练环节；二是真机遥操采集，通过远程操控实体机器人完成数据采集，专注细分应用场景，精准优化模型落地精度。
25岁的数据采集员王利武告诉记者，他每天工作8小时，能产出4—5小时的有效数据。虽然反复演示桌面整理、物件归置，偶尔会觉得枯燥，但见证机器人从笨拙到熟练，也让他收获了实实在在的职业成就感。
“在很长一段时间内，真人真机数据采集都无法被完全替代。关于机器人实操过程中的抓取力度把控、肢体姿态调节、突发环境适配等物理维度经验，行业仍缺少高质量、可落地的成熟数据进行支撑。”史明威介绍，基地之外，大批数据采集员正走进工厂、产线开展实地工作，记录机器人在实际操作中出现的真实问题，并及时反馈给后端模型，生成新一轮采集任务，形成真正赋能生产生活的完整闭环。
不久前召开的全国先进制造业大会提出，“以新一代智能制造为主攻方向”“发展策略上更加注重数智赋能”。可以看到，从人“操作”机器到人“训练”机器，劳动者的角色正在伴随产业升级发生转变。
《报告》显示，截至2026年6月底，全国建成启用超70家具身智能训练场，在建或规划46家，京津冀、长三角、珠三角三大产业集群逐步成型。据介绍，北京人形机器人创新中心开源数据集RoboMIND全球下载量已超过2000万次。
据人社部预测，我国智能制造领域人才缺口将达450万人。立足行业长远发展，史明威认为，具身数据采集员将逐步成长为专业化、复合型核心人才，深度参与人形机器人研发、迭代、落地全流程。他同时建议，搭建并完善专属的职业资质认证体系与标准化考核规范，助力行业高质量发展。
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