中新社杭州1月22日电 (钱晨菲)记者22日从位于杭州的之江实验室获悉，“之江天枢人工智能开源平台”(下称天枢平台)正式对外发布最新V1.2版本，新增云端Serving(服务)、模型优化等重大功能模块，对模型炼知平台、深度学习训练框架、数据处理等已有系统进行了技术优化，大幅提升了各项性能。
2020年8月，天枢平台面向全球开发者开源上线，为中国首个由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。
该平台上线开源后，一直保持着近90天一版本的快速迭代频率，各项性能指标持续优化提升。
模型炼知技术是天枢平台的“杀手锏”之一，让算法“七十二变”成为可能。本次版本更新，天枢团队对原有的模型炼知平台进行了架构重组，使其前端和后台平台管理模块与一站式AI平台融合，模型图谱与重组引擎等仍保持独立，最大化精简天枢平台的架构。而天枢平台的度量管理工具则会自动判断模型之间的相似度，图谱可视化、图谱列表等工具可将万余种AI模型之间的关联性实现可视化呈现，以更直观的方式帮助开发者理清关系，更加合理地进行模型“炼知”。
此外，天枢平台此次还上线了云端Serving模块，为AI模型提供了部署和发布所需的强大环境和工具，包括支持主流深度学习框架Oneflow、Tensorflow、Pytorch和Keras，支持多种通信方式、支持在线服务和批量服务等。
据悉，天枢平台本次版本更新的另一大亮点为上线了自研的模型优化模块，包含12种模型压缩策略，采用权重量化、模型剪枝、模型蒸馏等技术手段，帮助开发者将复杂AI模型进行“瘦身”，实现AI模型轻量化，减少对计算资源的依赖，使复杂AI模型能够在手机端、汽车端乃至众多IoT终端上顺利部署与运行，为“普及化”和“轻量化”人工智能提供了技术路径。
截至目前，该平台已汇聚来自产学研各界600余家机构和个人部署使用，核心生态合作伙伴达66家。(完)