“智慧基因”带飞生产效率，挑战也随之而来
企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据使用的合规性和安全性
自从2025年初火到现在，DeepSeek在各行各业的应用已经取得了不少成果。作为新一代人工智能技术的领头羊，DeepSeek正在深刻地改变着传统企业与行业的运营模式和发展轨迹。这项技术利用深度学习算法和大数据分析，为企业决策提供精准支持，推动传统产业向智能化方向转型。在制造业、零售业、金融服务业等多个领域，DeepSeek的应用正在重塑行业格局，在提升效率和优化成本的同时，也催生出新的商业模式和增长点。
DeepSeek助力企业变革
近日，在中铁资源鹿鸣矿业公司法律合规部办公室，法务专员聂明月将新拟定的43页的设备购买合同上传至“钼光大模型”。30秒后，法律助手不仅标出3处存在歧义的条款，还自动给出决策建议。
“原本需要三四天完成的合同审查，如今不到半小时即可完成，而且关键条款漏检率归零”。该公司法律合规部部长赵春蕾说，目前该系统已协助审核合同13份，规避潜在法律风险43项，合同流转效率提升300%。自从完成DeepSeek等国产大模型本地化部署和试运行智能矿山AI服务平台“钼光大模型”后，中铁资源鹿鸣矿业公司总经理孟庆胤认为，“我们将见证矿业认知革命的真正爆发！”
“DeepSeek为道岔制造注入‘智慧基因’，实用性很强。”最近，中铁宝桥南京公司的信息化团队成功将DeepSeek-R1模型和千问大模型Qwen2.5接入ERP系统，开发了道岔智能助手。这个智能化制造新体系实现了订单管理、工艺执行、质量管控的全流程数字化升级。
“钼光大模型”“道岔智能助手”只是企业接入DeepSeek进行数字化升级的一个缩影。
在实际应用中，DeepSeek的应用成效显而易见。制造企业引入DeepSeek系统后，通过实时监控生产线运行状态，可预测设备故障，优化生产调度，提升整体生产效率。
而零售行业应用DeepSeek的消费者行为分析系统后，实现了精准的商品推荐和库存管理。系统通过分析顾客购买记录、消费习惯等数据，为每家门店提供个性化的商品组合建议，较大地提高了库存周转率，减少了滞销。
在金融服务业，DeepSeek也在悄然介入。据中国工商银行消息，近期工商银行在同业率先完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，推动金融业务场景的智能化升级。据悉，工商银行聚焦金融大模型行业应用，按照“全栈自主可控、全面技术突破、全域场景赋能、全辖安全防护”的目标，构建集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，形成以大模型为核心的新一代金融业务赋能模式，打造“人工智能+金融”行业新质生产力。
对医疗、教育行业的影响受瞩目
据报道，浙江大学医学院附属第二医院胸外科主任医师接诊时，DeepSeek仅用56秒就完成精准诊断，结论和临床团队高度吻合，还能纠正医生提问的模糊描述，事件在医疗界引起广泛关注。据不完全统计，目前国内已有超百家医院接入DeepSeek。北京友谊医院、北京清华长庚医院、北京大学第三医院等多家医院纷纷宣布完成本地化部署。
如今，流行“遇事不决问DeepSeek”，有网友表示，“DeepSeek治好了我的情绪病”。在互联网分享“被AI感动哭”“DeepSeek的情绪价值拉满了”的帖子比比皆是，甚至有网友认为，DeepSeek比心理医生更适合自己。
可以看出，DeepSeek正在为医疗行业带来前所未有的变革。广义来看，从疾病诊断到药物研发，从患者管理到医疗资源优化，DeepSeek的技术正在全方位赋能医疗行业。在智能影像诊断方面，可以大幅提升诊断效率与准确性，其AI系统能够快速识别医学影像中的病变区域，辅助医生进行诊断。而在治疗方面，DeepSeek可以推出个性化治疗方案，给病人提供情绪价值，更有助病人恢复健康。
同样，DeepSeek对教育行业的影响也颇受瞩目。个性化教育方式、智能教学、优化教育资源等等，DeepSeek通过其创新的技术解决方案，正在推动教育模式转型和升级。
有教育界人士认为，DeepSeek的出现和广泛应用，对未来选择学习专业和方向有较大影响，比如“大学能否培养出能够应用AI从事未来的研究和工作的新型人才”“就业时更看重求职者应用AI的实际能力”。
DeepSeek通过其创新的AI技术，正在为医疗和教育行业带来深刻的变革。其在智能影像诊断、个性化学习等领域的技术突破，不仅提升了行业效率，还改善了服务质量。然而，在技术应用的过程中，DeepSeek也面临着数据隐私、技术透明性和人文平衡等挑战。
对此，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示担心，在智能教学过程中，或许会被AI抓取教师、学生的个人隐私。肖仰华认为，比这些问题更可怕的，是AI的大规模滥用和误用，可能会削弱学生独立思考的能力。
看来，DeepSeek能否在技术创新与行业需求之间找到平衡，将成为其持续赋能医疗和教育行业的关键。
挑战不容忽视
尽管DeepSeek带来了诸多机遇，但其应用也面临着数据安全、算法偏见等挑战。企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据使用的合规性和安全性。同时，算法模型的透明性和公平性也需要持续改进，以避免决策偏差。
人才短缺是另一个亟待解决的问题。DeepSeek的应用需要既懂业务又懂技术的复合型人才，这类人才的培养需要时间和投入。企业需要建立完善的人才培养机制，通过内部培训和外部引进相结合的方式，打造适应智能化转型的人才队伍。
展望未来，DeepSeek与传统产业的融合将更加深入。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，DeepSeek有望在更多领域发挥其价值。企业需要保持开放和创新的态度，积极探索DeepSeek的应用场景，在数字化转型中把握先机。
在技术快速迭代的时代，传统企业和行业正站在转型升级的关键节点。以DeepSeek为代表的人工智能技术，既是挑战也是机遇。只有主动拥抱变革，积极推动技术与业务的深度融合，传统企业才能在数字化浪潮中实现跨越式发展，开创新的增长空间。
值得注意的是，DeepSeek的应用效果因行业和企业特点而有所差异。专家建议，企业在引入DeepSeek时，需要结合自身实际情况，制定合理的实施策略。同时，政府相关部门也在积极制定行业标准和应用指南，为DeepSeek的健康发展提供政策支持。
本报记者 徐潇《工人日报》(2025年04月01日 07版)