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推进“人工智能+”行动 加快数字化建设(调查研究 凝聚共识)

2025-06-19 05:40:00

来源:人民日报

  今年的《政府工作报告》提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。

  受中共中央委托,农工党中央近期围绕“推进‘人工智能+’行动  加快制造业数字化转型”开展2025年度重点考察调研。农工党中央主席何维率调研组前往上海、江苏进行实地考察。

  走访企业一线,扎实调查研究

  人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技术,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。“如何加快塑造产业新优势、培育发展新动能,更好地推动人工智能赋能千行百业?”带着问题,调研组走访多家企业,深入了解人工智能在科技创新和产业发展中的经验做法。

  在中国远洋海运集团有限公司,调研组详细了解人工智能在国际航运、港口运营、物流服务等方面的具体情况。“‘智能航线’产品为客户带去全方位、一体化的航线智能管理服务,优化船队运营,提高航线效率。”听到企业负责人的介绍,调研组表示肯定,并进一步询问人工智能在路线规划和货物跟踪等方面的细节。

  “每天同样的动作要重复多少次?”“比起上一代机器人,这一批次主要在哪些方面有所提升?”走进上海智元机器人基地,一排排机器人正在工作人员控制下进行动作训练及数据收集。调研组成员驻足观察,尝试运用机器人完成拆快递、叠衣服、端盘子等人类生活场景中的动作。

  黄浦江畔,位于上海徐汇西岸的“模速空间”大模型创新生态社区在两年不到的时间里,从一片空地发展为汇聚近400家大模型企业,推动43个备案大模型落地的创新空间。

  “公司目前拥有多少算力?”“怎样在全球竞争中保持优势地位?”“已经和哪些产业达成了合作?”……调研组来到位于“模速空间”的基础大模型代表企业上海阶跃星辰智能科技有限公司,与企业负责人交流互动,探索徐汇区构建人工智能千亿元级产业集群的经验。

  上海将人工智能作为三大先导产业之一,在多个关键领域全面布局,形成一批国际领先的技术应用案例。调研组对上海在推进“人工智能+”行动上取得的明显成效及在全国发挥的示范引领作用表示肯定,提出要进一步探索人工智能全链条应用,推动人工智能深度赋能未来制造、新能源等新兴领域。

  深入科研阵地,了解科创成果

  量子科技长三角产业创新中心目前已经完成26比特量子计算机的研发;星逻智能科技(苏州)有限公司将AI技术与无人机深度融合,实现了无人机作业的全流程智能化管理……

  在江苏调研期间,调研组一路走、一路问、一路看,听取企业技术负责人、科研人员介绍团队攻坚克难的做法及进展。调研组一致认为,人工智能在数据、算力等方面仍面临挑战,但部分领域利用人工智能攻克了核心问题,为中国在相关领域提供了弯道超车的机会。

  在位于苏州的聚维元创智能化AI研发中心,科研人员围绕“非粮生物制造技术突破”与“AI驱动合成生物创新”两方面向调研组作介绍。“人工智能与生物制造的深度融合是未来产业变革的关键方向,要保持战略定力,在生物制造等前沿领域持续突破。”调研组肯定了该中心在破解生物制造产业“卡脖子”难题中的前沿实践。

  “在这里有机会参加技术培训吗?”“晋升渠道和落户政策怎么样?”走进中科南京人工智能创新研究院等科研创新平台,调研组与年轻的科研人员悉心交谈,了解研究院的人才培养模式与人才评价制度。

  南京获批建设全国重点实验室34家,紫金山实验室6G无蜂窝广域低空覆盖技术等成果全球领先。“这是一片科技创新的沃土,要大力支持年轻科研人员勇闯‘无人区’。”调研组表示。

  调研组建议,构建多层次人才培养体系,开展人工智能与制造业相关交叉人才培养,培养既懂行业知识又掌握数字技术的复合型人才。支持企业与高校、科研院所和职业院校密切合作,打造产教研深度融合模式,培养一批高层次人才和高技能人才团队。

  总结有效经验,提供决策参考

  考察完南京硅基智能科技有限公司在数字人商业应用领域的一系列优质成果,调研组就数字人领域下一步发展面临的堵点与痛点达成共识:“应加快推进数字人商用行业标准和规范的出台,对相关的伦理风险进行充分评估,使其朝着更加安全、负责任和可信赖的方向发展。”

  “基础千差万别、需求场景各异的中小企业是制造业数字化转型的重点和难点。”参观苏州市“人工智能+制造业”创新应用中心,调研组建议加大支持力度,探索形成促进中小企业数字化转型的长效机制,解决部分中小企业缺钱、缺人、缺技术,不想转、不敢转、不会转等突出问题。

  “没有调查就没有发言权,调查研究是谋事之基、成事之道。”从上海到江苏,调研组成员边调研、边记录、边总结,通过实地走访调研、召开内部碰头会、与两地有关部门负责人及专家学者召开座谈会等形式,广泛听取意见建议,认真总结相关经验做法。

  座谈会上,调研组了解到,当前国内人工智能产业发展仍面临着高质量数据集匮乏、高质量语料库行业标准滞后、收益分配机制不健全等挑战。

  “总体来说,在当前形势下,通过‘人工智能+’行动,加快制造业数字化转型,对于持续巩固我国制造业领先优势,既重要又紧迫。”调研组指出,用好“人工智能+”是个系统的大工程,夯实技术底座是基础,推动行业智能化升级是重点,提升重点产品和装备智能化水平是关键,还需要更多投入和更多规范。

  调研组表示,将充分梳理、分析此次调研成果,对各单位提出的意见反复研究论证,力争形成高质量的调研报告,向中共中央、国务院提出切实可行的建议,为进一步推进“人工智能+”行动贡献力量。

  《 人民日报 》( 2025年06月19日 12 版)

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