在湖北省咸宁市艺萌听力语言康复中心，一堂特别的AI绘图课正在进行。
佩戴助听设备的孩子们围坐在屏幕前，随着一幅幅人工智能生成的卡通图像显现，华中科技大学金蝉子公益团队成员柏一茗用放大的口型和缓慢的语速引导孩子们操作AI绘图工具，鼓励他们尝试描述画面内容。
“妈妈……漂亮……穿裙子……”一名听障儿童在志愿者的耐心引导下逐步开口描述出妈妈的模样，AI根据描述生成一位穿裙子的“卡通妈妈”形象，孩子高兴地笑了。
该团队由来自华中科技大学新闻与信息传播学院、人工智能与自动化学院、多谱信息智能处理技术全国重点实验室、未来技术学院等的师生组成。他们通过自主研发唇语辅助训练系统，结合志愿者的伴读讲解，帮助听障人士理解唇语、学习说话，开展公益发声教学。
“蝉鸣悦耳，我们给团队取名‘金蝉子’，就是希望用科技和公益的力量，弥补他们听觉上的缺憾。”团队创始人之一、华中科技大学新闻与信息传播学院副教授王然说。
故事还要从4年前说起。
2021年，王然在调研中发现，多数听障者发声器官完好，却因缺乏听觉反馈陷入“能发声，但不敢说、不会说”的困境。
视觉能否成为语言学习的“另一双耳朵”？沿着这个思路，王然联合人工智能与自动化学院、多谱信息智能处理技术全国重点实验室教授肖阳，在全校招募不同学科背景的学生组建团队，开启基于人工智能的唇语辅助训练系统的研发探索。
团队收集了数万条面部视频数据，通过语音识别和人工标注对这些数据进行清洗，再利用算法精准定位并裁剪出说话人不同状态下的唇动细节。
王然介绍，当听障用户练习发声时，系统会完整记录他们的唇部动作，从中提取唇形变化的细节特征，再将量化后的结果与标准唇形特征库进行模拟比对、打分，让用户即时获知发声口型正误，“借助AI，让声音能‘被看见’，让听障者便捷学习唇语”。
湖北省聋儿康复中心，是团队的常驻服务点之一。
“早上好……”孩子们跟随金蝉子公益团队队长、新闻与信息传播学院研二学生陈星宇的引导，借助唇语辅助训练系统，通过模仿基础音素和汉字的口型，进行发声训练。
“他们学一个字要付出十倍甚至百倍的努力，当看到他们能完整地进行自我介绍时，我感到无比满足。”陈星宇说。
听障人士触摸声带振动、感受气息流动，使发声学习更加直观和有效。4年多来，金蝉子公益团队在北京、武汉、长沙等地的50多个社区、20多所聋校开展公益教学，累计服务时长超4万小时，惠及3200多人次。经数据对比，在志愿者教学与智能系统协同配合下，听障人士唇语学习效率提升了3倍。
“理工科背景的学生攻关系统的研发迭代，播音与主持艺术专业的学生教授听障人士准确的发声技巧，实现优势互补。”团队指导教师、新闻与信息传播学院副教授龚超说。“我们始终高度重视创新创业工作，持续推进人文学科、社会科学与自然科学、技术科学的交叉融合。”团队指导教师、新闻与信息传播学院副院长李华君介绍。
线下，为了进一步提升与听障者的沟通效率，团队定期与听障朋友开展手语交流与科普活动。
线上，团队搭建起科普全媒体矩阵，发布内容涵盖无障碍设施使用、求职技巧等，契合听障群体的实际所需，提供更精准的服务。
“科技助残不仅关乎技术进步，更关乎社会温度。”在陈星宇看来，更重要的是教会听障人士生存和职业技能，帮助他们更好融入社会。
华中科技大学“AI助聋，让爱发声”志愿服务项目入选2024年度全国志愿服务“四个100”先进典型名单。未来，团队将持续优化系统适残化设计，将服务推广至更多地区。
“我们的目标是让听障人士突破沟通壁垒，像健听人一样自如交流，真正实现‘残健融合’。”面对未来，王然充满信心。
《 人民日报 》（ 2025年10月11日 07 版）