中新网1月10日电(中新财经记者 吴涛)“数据正在从过去的数据沼泽转变为规范化的数据湖，沉淀为企业的数据资产。”近日，浪潮通软副总经理孔冰接受中新财经采访时表示。
目前，大部分企业都正在经历数字化转型，如何将规模庞大、数据繁琐的大数据转化为数字资产成为数据治理中的关键一环。
浪潮通软副总经理孔冰。供图孔冰表示，通过模型、场景和算法，企业能够作出更明智的决策，改善过去依赖经验解决问题的状况。目前，企业通过数据中台和新技术，这一转型正在逐步深入。
“比如，大模型可以替代部分代码级开发，提升代码编排和复用的效率；企业可利用大模型技术挖掘数据价值，提升决策效率和准确性；软件产品也可嵌入智能化场景，提升用户满意度和忠诚度等。”孔冰称。
以浪潮海岳大模型在某央企的应用为例，显著提升了建筑施工领域专项方案编制工作。在编制时间上，从传统人工方式的数周缩短至几天；在人力投入方面，减少了50%以上的人力成本，降低了90%以上的人工错误；在安全方面，施工风险识别率提升至90%以上，施工安全事故率降低了50%。
浪潮海岳大模型定位于企业服务垂域大模型，与企业智能应用深度结合，并针对制造、粮食仓储、城市服务、矿山、建筑、能源、医药等十大重点行业提供大模型解决方案。
“我们主要围绕着生产运营数字化和经营管理数字化，助力企业数字化转型。”孔冰称，现在很多企业对数字化转型非常重视，基本都上升到公司战略层面，在进行数字化建设时，基本上是贴合着自己的一些需求去做，注重解决生产过程中的效能问题、管理当中的“痛点”问题，以及风控等实际问题。
中国信通院发布的报告显示，以制造业数字化为抓手推动产业数字化发展。全球范围内，世界主要数字经济大国产业数字化转型逐渐“硬化”，推动制造业数字化转型、赋能实体经济转型升级成为各国施策重点。
“从产业发展角度看，需要更好地进行布局，以科技创新推动产业创新，共同推动技术进步和应用落地。”孔冰指出，开源开放是技术发展的重要趋势，政策的引导和规则的制定对于开源开放的良性循环至关重要。(完)