首页  »  教育  »  校园

因果机器学习展示诊疗疾病潜力

2024-04-23 08:36:00

来源:科技日报

原标题:因果机器学习展示诊疗疾病潜力

一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队,正在探索将人工智能(AI)较新分支——因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出,因果机器学习可以提高治疗的安全性和有效性,尤其是为个性化治疗提供了机会,有助改善患者健康状况。相关论文发表于19日出版的最新一期《自然·医学》杂志。

研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

不过,弗雷里格尔指出,为估计某种假设疗法的效果,AI模型必须学会回答“假设会怎样”这类性质的问题。鉴于此,他们给机器制订了规则,使其可识别因果结构并将问题表示出来。然后,机器必须学会识别干预措施的效果,并理解现实中的后果如何表示为输入计算机的数据。结果显示,因果机器学习能提高治疗的安全性和有效性。(记者刘霞)

  • 相关阅读
  • 多个单光子间量子干涉获证

    原标题:多个单光子间量子干涉获证 由奥地利维也纳大学菲利普·瓦尔特领导的一个国际研究团队在量子技术方面取得重大突破:成功利用一种新型资源高效平台展示了多个单光子之间的量子干涉。发表在最新一期...

    时间:04-23
  • 多个单光子间量子干涉获证

    原标题:多个单光子间量子干涉获证 由奥地利维也纳大学菲利普·瓦尔特领导的一个国际研究团队在量子技术方面取得重大突破:成功利用一种新型资源高效平台展示了多个单光子之间的量子干涉。发表在最新一期...

    时间:04-23
  • 开拓大学生就业发展新渠道

    原标题:开拓大学生就业发展新渠道临近毕业,大四学生小肖还是不知道自己该找什么类型的工作。是选择按部就班、相对“稳妥”的传统岗位,还是选自主性强却更具挑战性的自由职业、灵活就业?这些困惑和担...

    时间:04-23
免责声明:本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。 本网站转载图片、文字之类版权申明,本网站无法鉴别所上传图片或文字的知识版权,如果侵犯,请及时通知我们,本网站将在第一时间及时删除。